Chances do Vasco de permanecer na Série A passam a ser de 86%

O Cruzeiro derrotou o Fortaleza fora de casa por 1 a 0 e aumentou suas chances de permanecer na Série A em 18 pontos percentuais, com seu potencial passando de 69% para 87%. Na próxima quarta-feira, sem torcida, o Cruzeiro receberá o Vasco, às 19h, no Mineirão. O Vasco está na 15ª colocação, com 40 pontos em 33 jogos, e as chances de permanecer na Série A, que eram de 89%, passaram a ser de 86%.

Como consequência dessa subida cruzeirense, as chances de Santos e Bahia seguirem na Série A no ano que vem também tiveram uma queda. O Santos, 14º colocado com 42 pontos em 34 jogos, tinha potencial de 92% de ficar na elite e com a vitória cruzeirense passou a ter 90%.

Já o Bahia, que está com 38 pontos em 34 jogos, tinha 51% de chances de seguir na Série A no ano que vem, e com o resultado do jogo adiado, suas chances passaram a ser de 42%.

Em parceria com o economista Bruno Imaizumi, analisamos todas as finalizações cadastradas pelo Espião Estatístico em 4.135 jogos de Brasileirões desde a edição de 2013, que servem de parâmetro para medir a produtividade atual das equipes no ataque e na defesa a partir da expectativa de gol (xG), métrica consolidada internacionalmente. Os dados ajudam a calcular as chances de cada equipe vencer os jogos restantes, fazendo 10 mil simulações para cada partida a ser disputada. A metodologia empregada está explicada no final do texto.

Veja as chances de as equipes permanecerem na Série A.

Fonte: Espião Estatístico. Projeção: Bruno Imaizumi

 

Metodologia

Apresentamos as probabilidades estatísticas baseadas nos parâmetros do modelo de "Gols Esperados" ou "Expectativa de Gols" (xG), uma métrica consolidada na análise de dados que tem como referência as finalizações cadastradas pelo Espião Estatístico em 4.135 jogos de Brasileirões desde a edição de 2013.

As variáveis consideradas no modelo são: (1) a distância e o ângulo da finalização em relação ao gol; (2) se a finalização foi feita cara a cara com o goleiro; (3) se foi feita sem a presença do goleiro; (4) a parte do corpo utilizada para concluir; (5) se a finalização foi feita de primeira, ajeitada ou carregada; se o chute foi feito com a perna boa ou ruim do jogador; (6) a origem do lance (pênalti, escanteio, cruzamento, falta direta, roubada de bola, lateral etc); (7) se a assistência foi feita de dentro da área; (8) a posição em que o atleta joga; (9) indicadores de força do chute; (10) o valor de mercado das equipes em cada temporada a partir de dados do site Transfermarkt (como proxy de qualidade do elenco); (11) o tempo de jogo; (12) a idade do jogador; (13) a altura do goleiro em jogadas originadas de bolas aéreas; (14) a diferença no placar no momento de cada finalização.

De cada cem finalizações da meia-lua, por exemplo, apenas sete viram gol. Então, uma finalização da meia-lua tem expectativa de gol (xG) de cerca de 0,07. Cada posição do campo tem uma expectativa diferente de uma finalização virar gol, que cresce se for um contra-ataque por haver menos adversários para evitar a conclusão da jogada. Cada pontuação é somada ao longo da partida para se chegar ao xG total de uma equipe em cada jogo. Essa variação indica as chances de os times vencerem cada adversário e, a partir daí, é calculada a chance de os clubes terminarem o campeonato em cada posição.

O modelo empregado nas análises segue uma distribuição estatística chamada Poisson Bivariada, que calcula as probabilidades de eventos (no caso, os gols de cada equipe) acontecerem dentro de um certo intervalo de tempo (o jogo). Para chegar às previsões sobre as chances de cada time terminar o campeonato em cada posição foi empregado o método de Monte Carlo, que basicamente se baseia em simulações para gerar resultados. Para cada jogo ainda não disputado, realizamos dez mil simulações.